Parcours Data Analytics Management Skills

Le parcours Data Analytics Management Skills est une voie spécifique ouverte en formation initiale et en formation continue permettant à des personnes ayant acquis de bonnes compétences en informatique et ayant éventuellement une expérience professionnelle, d’obtenir en un an le Master « Systèmes d’information et aide à la décision » (SIAD) dans sa spécialisation « Data Analytics ».

Ce programme permet d’acquérir la double compétence management et informatique décisionnelle qui caractérise le Master SIAD.  Il peut être suivi en un an à temps plein ou être suivi à temps partiel sur deux ans. L’objectif du parcours SIAD - DAMS est d’offrir à ces personnes la possibilité d’acquérir en un an des compétences additionnelles en informatique décisionnelle ainsi que la connaissance des logiques et besoins des métiers et services de l’entreprise. Cette double compétence management/informatique est en effet la clef des emplois d’ingénieur ou de consultant BI dans les entreprises notamment du secteur du numérique.

Compte tenu de sa visée et du public qu’il accueille, ce parcours repose sur trois piliers :

• l’économie et la gestion
• l’informatique décisionnelle
• la professionnalisation.

Les enseignements d’économie et de gestion visent à doter les étudiants d’une compréhension des mécanismes économiques fondamentaux qui conditionnent la vie des firmes ainsi que d’une connaissance des diverses formes d’organisation, de leur histoire, de leurs logiques de fonctionnement et de leurs stratégies. Elles intègrent une analyse concrète de leurs différentes fonctions et de leurs modalités d’exercice (marketing, comptabilité, contrôle, finance, ressources humaines, logistique, production).

Les enseignements d’informatique décisionnelle ont pour objectif de fournir à des étudiants qui maîtrisent déjà les bases de l’informatique fondamentale, les outils spécifiques de l’informatique décisionnelle (méthodes de construction des entrepôts de données, datavisualisation, ETL et ELT, requêteurs, logiciels d’interrogation ...).

Les étudiants sont mis en situation professionnelle par la réalisation de stages et de projets collectifs ou individuels s’achevant toutes et tous par une présentation écrite et orale. La formation permet également de développer la compréhension des évolutions du secteur, des méthodes d’organisation du travail (gestion de projet) et enfin de conforter la maîtrise de l’anglais comme langue de travail.

Au-delà de la formation théorique et technique dans les différents domaines de la formation, trois objectifs pédagogiques sont constamment poursuivis au sein du Master SIAD pour renforcer le caractère professionnel de ses diplômés :

1. développer les capacités de synthèse et d'argumentation lors d'entretiens et de présentations de travaux professionnels (nombreux exposés et soutenances de travaux de synthèse et de rapports d'études).
2. renforcer les connaissances sur l'environnement économique et social et les évolutions technologiques dans leurs rapports avec les stratégies d'entreprises, au travers, en particulier, de conférences et séminaires spécifiques animés par des professionnels du secteur.
3. développer l'initiative, le sens des responsabilités et la capacité à réaliser et organiser un travail collectif dans la conduite de projets techniques mais aussi de projets plus généraux en relation avec la vie du master et à ses contacts avec l'environnement économique (organisation de conférences, de visites d'entreprises, de simulations d'entretiens etc.)

Le parcours Data Analytics Management Skills se présente en 4 blocs de connaissances et de compétences (BCC) sur l'ensemble de la formation :  

1. Concevoir et gérer des infrastructures de données pour la prise de décision dans un contexte économique et stratégique

2. Concevoir des solutions de pilotage et de contrôle pour l'aide à la décision

3. Valoriser la donnée dans un contexte économique et stratégique

4. Développer et déployer des solutions avancées d'analyse de données et de Machine Learning pour l'aide à la décision