Parcours Data Analytics Technical Skills

Le parcours Data Analytics Technical Skills est une voie spécifique permettant d’obtenir, dans le cadre de la formation initiale ou de  formation continue, le Master « Systèmes d’information et aide à la décision » (SIAD)  dans sa spécialisation « Data Analytics ». Ce programme aménagé peut être suivi en un an à temps plein ou être suivi à temps partiel sur deux ans.

Il est dédié à des personnes ayant une bonne connaissance de l’entreprise mais qui n’ont pas (ou peu) d’acquis en informatique décisionnelle. L’objectif du parcours SIAD - Data Analytics technical skills  est de permettre munies d’une compétence dans le domaine de l’économie et de la gestion d’accéder à la double compétence qui caractérise la spécialisation BI du Master SIAD ce qui leur ouvrira la porte des emplois d’ingénieur, de consultant BI ou de Data Analyst dans les entreprises du secteur du numérique, ou leur permettra dans leur spécialité initiale (contrôle, logistique, statistique, ...) d’accéder à des emplois où la maîtrise de l’informatique décisionnelle est indispensable.

Compte tenu de sa visée et du public qu’il accueille ce parcours repose sur trois piliers :

  • l’économie et la gestion
  • l’informatique décisionnelle
  • la professionnalisation

Les enseignements d’économie et de gestion visent à doter les étudiants d’une compréhension des mécanismes économiques fondamentaux qui conditionnent la vie des firmes. Elles intègrent une analyse concrète de leurs différentes fonctions et de leurs modalités d’exercice (marketing, comptabilité, contrôle ...).

Les enseignements d’informatique décisionnelle ont pour objectif de fournir aux étudiants le socle indispensable de connaissances en informatique fondamentale (modélisation de données, base de données, programmation impérative, procédurale, événementielle, objet, logiciels de base, datavisualisation, etc.) ainsi que les outils spécifiques de l'informatique décisionnelle (ETL et ELT, requêteurs, logiciels d’interrogation  ...).

Les étudiants sont mis en situation professionnelle par la réalisation de stages et de projets collectifs ou individuels s’achevant par une présentation écrite et orale. La formation permet également de développer la compréhension des évolutions du secteur, des méthodes d’organisation du travail (gestion de projet) et enfin de conforter la maîtrise de l’anglais comme langue de travail.

Au-delà de la formation théorique et technique dans les différents domaines de la formation, trois objectifs pédagogiques sont constamment poursuivis au sein du Master SIAD pour renforcer le caractère professionnel de ses diplômés :

  1. développer les capacités de synthèse et d’argumentation lors d’entretiens et de présentations de travaux professionnels (nombreux exposés et soutenances de travaux de synthèse et de rapports d’études).
  2. renforcer les connaissances sur l’environnement économique et social et les évolutions technologiques dans leurs rapports avec les stratégies d’entreprises, au travers, en particulier, de conférences et séminaires spécifiques animés par des professionnels du secteur.
  3. développer l’initiative, le sens des responsabilités et la capacité à réaliser et organiser un travail collectif dans la conduite de projets techniques mais aussi de projets plus généraux en relation avec la vie du master et à ses contacts avec l'environnement économique (organisation de conférences, de visites d’entreprises, de simulations d’entretiens etc.)

Le parcours Data Analytics Technical Skills se présente en 3  blocs de connaissances et de compétences (BCC) sur l'ensemble de la formation :  

1. Concevoir et gérer des infrastructures de données pour la prise de décision dans un contexte économique et stratégique

2. Concevoir des solutions de pilotage et de contrôle pour l'aide à la décision

3. Valoriser la donnée dans un contexte économique et stratégique

Programme du Master 2 Siad DATS

BCC

Semestre 3

Semestre 4

Concevoir et gérer des infrastructures de données pour la prise de décision dans un contexte économique et stratégique

21 ECTS

Algorithmique et programmation - Bases de données relationnelles - Qualité de la donnée - Programmation SQL - Introduction aux systèmes informatiques - Acquisition de données en ligne

ETL - Datawarehouse - Marketing - Économie et management des RH - Cas de synthèse

Concevoir des solutions de pilotage et de contrôle pour l'aide à la décision

16 ECTS

Développement de solutions applicatives - Diagnostic financier - Contrôle de gestion - Droit de la donnée - Stratégie d'entreprise

Comptabilité de gestion - Gestion de projets 

Valoriser la donnée dans un contexte économique et stratégique

23 ECTS

 

Responsabilité sociétale des entreprises - Projets - Anglais - Séminaires

Méthodologie de la recherche scientifique - Projets - Reporting - Utiliser avec pertinence les outils d'inetlligence artificielle générative - Mémoire de recherche ou dossier de veille - Séminaires/certifications - Stage